Inteligencia de Negocios en el Sector Público y Privado
Transformar datos en valor de negocio requiere un enfoque sistemático y probado. Nuestra metodología de trabajo, compuesta por 9 fases interconectadas, está diseñada para guiar proyectos complejos de Gobernanza de Datos y Business Intelligence desde la concepción hasta la entrega y el soporte continuo. Abordamos cada iniciativa de manera estructurada, comenzando con un diagnóstico detallado de la situación actual y avanzando paso a paso a través de la planificación, diseño, desarrollo, validación, puesta en marcha, documentación, capacitación y soporte post-implementación. Este enfoque riguroso asegura que cada proyecto se ejecute con eficiencia, minimizando riesgos y, fundamentalmente, garantizando que los resultados finales estén perfectamente alineados con los objetivos estratégicos y las necesidades operativas de su negocio.
Resumen de la Metodología
Nuestra metodología se estructura en fases claras para asegurar la entrega de soluciones efectivas y alineadas con sus objetivos. Cada fase tiene un propósito definido, actividades específicas y resultados clave.
- Diagnóstico Inicial: Entendimiento rápido del problema y contexto general del negocio.
- Relevamiento Detallado: Análisis profundo de procesos, requisitos funcionales/no funcionales y técnicos.
- Diseño y Propuesta: Elaboración de la arquitectura, diseño de interfaz y propuesta técnica/económica formal.
- Desarrollo Técnico: Construcción de la solución, incluyendo codificación, configuración e integraciones.
- Validación (QA): Pruebas funcionales y de aceptación por parte de los usuarios clave.
- Puesta en Marcha: Despliegue de la solución en el ambiente productivo y monitoreo inicial.
- Docs y Capacitación: Entrega de documentación técnica/usuario y sesiones de capacitación.
- Soporte y Evolución: Mantenimiento post-implementación, soporte técnico y planificación de mejoras futuras.
Fase 1: Diagnóstico y Comprensión Inicial
Objetivo:
- Obtener una comprensión inicial y de alto nivel del problema o necesidad del cliente.
- Identificar los principales stakeholders y el contexto general del negocio.
- Evaluar la viabilidad preliminar de una solución tecnológica.
Actividades Clave:
- Reunión inicial de kickoff con el cliente.
- Entrevistas exploratorias con stakeholders clave.
- Revisión de documentación existente (si la hubiera).
- Identificación de los puntos de dolor (pain points) principales.
Participantes Clave (Ejemplos):
- Sponsor del Proyecto (Cliente)
- Usuarios Líderes / Jefes de Área (Cliente)
- Consultor / Analista Funcional (Proveedor)
- Gerente de Proyecto (Proveedor)
Resultado Clave: Documento de Visión Inicial o Entendimiento Preliminar del Problema.
Fase 2: Relevamiento Detallado de Requisitos
Objetivo:
- Relevamiento de los procesos de negocio actuales, que generan información relevante para las necesidades.
- Especificar los requisitos funcionales (qué debe hacer el sistema) y no funcionales (cómo debe hacerlo: rendimiento, seguridad, etc.).
- Identificar fuentes de datos, sistemas a integrar y restricciones técnicas.
Actividades Clave:
- Talleres de relevamiento con usuarios finales y expertos en la materia (SMEs).
- Análisis de procesos de negocio (BPMN o similar).
- Elaboración de Casos de Uso o Historias de Usuario.
- Definición de criterios de aceptación.
- Análisis de la infraestructura y entorno técnico existente.
Participantes Clave (Ejemplos):
- Usuarios Finales Clave (Cliente)
- Expertos en la Materia (SMEs) (Cliente)
- Analista Funcional / de Negocio (Proveedor)
- Arquitecto de Soluciones (Proveedor)
- Analista Técnico (Proveedor)
Resultado Clave: Documento de Especificación de Requisitos y Modelo de Procesos ETL.
Fase 3: Diseño de la Solución y Propuesta
Objetivo:
- Diseñar la arquitectura técnica de la solución propuesta.
- Crear prototipos o mockups de la interfaz de usuario (UI) y definir la experiencia de usuario (UX).
- Elaborar un plan de proyecto detallado (alcance, cronograma, recursos).
- Presentar una propuesta técnica y económica formal.
Actividades Clave:
- Diseño de arquitectura (componentes, tecnologías, base de datos).
- Diseño de UI/UX (wireframes, mockups, prototipos interactivos).
- Planificación del proyecto (WBS, estimaciones, hitos).
- Elaboración y presentación de la propuesta formal.
- Sesiones de validación del diseño con el cliente.
Participantes Clave (Ejemplos):
- Arquitecto de Soluciones (Proveedor)
- Diseñador UI/UX (Proveedor)
- Analista Funcional (Proveedor)
- Gerente de Proyecto (Proveedor)
- Sponsor del Proyecto (Cliente)
- Equipo Técnico (Cliente, para validación)
Resultado Clave: Propuesta Técnica y Económica, Diseño de Arquitectura y Diseño UI/UX.
Fase 4: Desarrollo Técnico e Implementación
Objetivo:
- Construir la solución de software de acuerdo a las especificaciones y diseño aprobados.
- Realizar pruebas unitarias y de integración continuas.
- Configurar la infraestructura necesaria (servidores, bases de datos, etc.).
Actividades Clave:
- Codificación (backend y frontend).
- Desarrollo de APIs e integraciones.
- Configuración de entornos (desarrollo, testing, producción).
- Implementación de bases de datos.
- Pruebas unitarias y de integración.
- Revisiones de código.
- Gestión de versiones (Git, etc.).
Participantes Clave (Ejemplos):
- Desarrolladores (Backend, Frontend, Fullstack) (Proveedor)
- DBA (Administrador de Base de Datos) (Proveedor/Cliente)
- DevOps / SysAdmin (Proveedor/Cliente)
- Tester / QA (Proveedor)
- Arquitecto de Soluciones (Proveedor, supervisión)
Resultado Clave: Software funcional construido y probado unitariamente, listo para UAT.
Fase 5: Pruebas y Validación (UAT)
Objetivo:
- Asegurar que la solución desarrollada cumple con los requisitos funcionales y de negocio definidos.
- Obtener la aceptación formal de los usuarios clave (User Acceptance Testing - UAT).
- Identificar y corregir defectos antes de la puesta en marcha.
Actividades Clave:
- Ejecución de casos de prueba funcionales.
- Pruebas de integración end-to-end.
- Pruebas de rendimiento y carga (si aplica).
- Pruebas de seguridad (si aplica).
- Sesiones de UAT con usuarios designados por el cliente.
- Registro y gestión de incidencias (bug tracking).
- Corrección de errores y re-testing.
Participantes Clave (Ejemplos):
- Tester / QA (Proveedor)
- Usuarios Finales Clave (Cliente)
- Analista Funcional (Proveedor, soporte a usuarios)
- Desarrolladores (Proveedor, corrección de errores)
- Gerente de Proyecto (Proveedor/Cliente)
Resultado Clave: Acta de Aceptación de UAT firmada por el cliente. Solución validada y estable.
Fase 6: Puesta en Marcha (Despliegue)
Objetivo:
- Instalar y configurar la solución final en el entorno de producción del cliente.
- Realizar la migración de datos necesaria (si aplica).
- Asegurar una transición suave del sistema antiguo (si existe) al nuevo.
Actividades Clave:
- Planificación detallada del despliegue (Go-Live plan).
- Preparación del entorno de producción.
- Ejecución del despliegue (instalación, configuración).
- Ejecución de scripts de migración de datos.
- Pruebas post-despliegue (smoke tests) en producción.
- Monitoreo intensivo inicial (hypercare).
- Comunicación a los usuarios sobre la disponibilidad del sistema.
Participantes Clave (Ejemplos):
- DevOps / SysAdmin (Proveedor/Cliente)
- DBA (Proveedor/Cliente)
- Equipo de Desarrollo (Proveedor, soporte al despliegue)
- Gerente de Proyecto (Proveedor/Cliente)
- Soporte Técnico (Cliente)
Resultado Clave: Solución operativa en el entorno de producción y accesible para los usuarios finales.
Fase 7: Documentación y Capacitación
Objetivo:
- Entregar la documentación técnica y de usuario completa.
- Capacitar a los usuarios finales y al personal técnico del cliente para operar y mantener la solución.
- Formalizar la transferencia de conocimiento.
Actividades Clave:
- Elaboración de manuales de usuario.
- Elaboración de documentación técnica (arquitectura, instalación, configuración).
- Diseño de materiales de capacitación.
- Realización de sesiones de capacitación (presenciales o virtuales).
- Entrega formal de toda la documentación.
- Sesiones de preguntas y respuestas.
Participantes Clave (Ejemplos):
- Analista Funcional / Technical Writer (Proveedor)
- Capacitador (Proveedor)
- Usuarios Finales (Cliente)
- Equipo de Soporte Técnico / IT (Cliente)
- Gerente de Proyecto (Proveedor)
Resultado Clave: Usuarios capacitados, documentación entregada y aceptada.
Fase 8: Soporte Post-Implementación y Evolución
Objetivo:
- Proveer soporte técnico y funcional durante el periodo de garantía y/o bajo contrato de mantenimiento.
- Gestionar solicitudes de cambio y mejoras futuras.
- Monitorear el rendimiento y la adopción de la solución.
- Planificar la evolución futura del sistema.
Actividades Clave:
- Atención de incidencias y consultas (mesa de ayuda).
- Mantenimiento correctivo (resolución de bugs post-producción).
- Mantenimiento preventivo y adaptativo.
- Análisis y estimación de nuevas funcionalidades (evolutivos).
- Reuniones periódicas de seguimiento con el cliente.
- Reportes de rendimiento y uso del sistema.
Participantes Clave (Ejemplos):
- Equipo de Soporte Técnico (Proveedor)
- Analista Funcional (Proveedor, para evolutivos)
- Gerente de Cuenta / Comercial (Proveedor)
- Usuarios Finales (Cliente)
- Equipo de IT (Cliente)
- Sponsor del Proyecto (Cliente)
Resultado Clave: Sistema estable y soportado, plan de evolución definido, cliente satisfecho.
Casos de Éxito
Caso Saturno (Banco San Juan)
Implementación de sistema integral para el control y gestión de colas de atención al público, optimizando tiempos y experiencia del cliente.
Ciudadano Digital (Gobierno)
Desarrollo de dashboards con Knowage para monitoreo de servicios, integración con RENAPER, cálculo de ahorro y huella de carbono.
Ibope - App Multi-Industria
Creación de App móvil y API genérica para relevamiento de datos en campo, adaptable a diversas industrias (Minería, Gastronomía, Salud).
RRHH - Gestión Pandemia Covid
Integración de sistemas de RRHH y desarrollo de tableros Knowage para gestión de personal durante la pandemia y seguimiento de paritarias.
Gobierno / Datos Públicos
Creación de portal de datos abiertos o tablero de seguimiento de indicadores públicos utilizando herramientas open source como Knowage o Superset para mayor transparencia.
Sirta / Inteligencia turística
Desarrollo e implementación de ETL, data warehouse y herramientas de reportes (Knowage).
Caso Saturno (Banco San Juan)
Contexto y Problema
El Banco San Juan enfrentaba largos tiempos de espera en sus sucursales, generando insatisfacción en los clientes y baja eficiencia en la atención. Necesitaban un sistema moderno para gestionar el flujo de personas y optimizar la asignación de recursos.
Desafíos Principales
- Integración con sistemas core bancarios existentes.
- Necesidad de una interfaz intuitiva para personal y clientes.
- Adaptabilidad a diferentes layouts de sucursales.
- Generación de estadísticas confiables sobre tiempos y atención.
- Resistencia al cambio por parte de algunos empleados.
Solución
Se desarrolló e implementó "Saturno", un sistema integral de gestión de colas. Incluyó tótems de autoservicio para la emisión de tickets, pantallas de llamado configurables, un módulo de administración centralizado y herramientas de reportería avanzada para supervisores.
Indicadores Clave (Ejemplos)
- Reducción del Tiempo Medio de Espera (TME).
- Aumento del Índice de Satisfacción del Cliente (ISC).
- Optimización de la Tasa de Ocupación de los puestos de atención.
- Disminución de la Tasa de Abandono de Clientes en cola.
- Tiempo Medio de Atención (TMA) por tipo de trámite.
- Número de atenciones por hora/día/puesto.
Impacto
La implementación de Saturno resultó en una reducción significativa de los tiempos de espera, una mejora notable en la percepción del servicio por parte de los clientes y una mayor eficiencia operativa para el banco, permitiendo una mejor planificación de recursos.
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Ciudadano Digital (Gobierno)
Contexto y Problema
El Gobierno necesitaba consolidar y visualizar información clave de su plataforma Ciudadano Digital (CiDi) para tomar decisiones basadas en datos. Requerían medir el impacto de la digitalización, incluyendo ahorros económicos y ambientales, y validar identidades de forma eficiente.
Desafíos Principales
- Integrar datos de múltiples servicios y sistemas de CiDi.
- Desarrollar métricas complejas (ahorro, huella de carbono).
- Implementar una solución de BI robusta y escalable (Knowage).
- Asegurar la conexión segura y eficiente con RENAPER para validación de identidad.
- Visualizar grandes volúmenes de datos de forma clara.
Solución
Se implementaron dashboards interactivos utilizando Knowage BI Suite. Se desarrollaron ETLs para la carga y transformación de datos. Se creó un módulo específico para calcular el ahorro económico y la reducción de la huella de carbono generados por los trámites digitales. Se integró la plataforma con los servicios de validación de identidad de RENAPER.
Indicadores Clave (Ejemplos)
- Número de Trámites Digitalizados vs. Presenciales.
- Ahorro Económico Estimado (papel, tiempo, traslados).
- Reducción de Huella de Carbono (Kg CO2 eq evitados).
- Tasa de Éxito en Validación de Identidad (RENAPER).
- Número de Usuarios Activos en CiDi.
- Tiempo Promedio de Resolución de Trámites Digitales.
Impacto
La solución proporcionó una visión unificada y cuantificable del impacto de CiDi, facilitando la comunicación de resultados y la planificación estratégica. La integración con RENAPER agilizó procesos clave y mejoró la seguridad.
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Ibope - App Multi-Industria
Contexto y Problema
Ibope necesitaba una herramienta flexible para realizar relevamientos de datos en campo (encuestas, auditorías, checklists) para clientes de diversas industrias (Minería, Gastronomía, Salud, etc.). La solución debía ser offline-first, fácil de configurar y con una API para integración.
Desafíos Principales
- Crear una estructura de formularios dinámica y configurable por el administrador.
- Asegurar el funcionamiento offline y la sincronización posterior de datos.
- Desarrollar una aplicación móvil nativa o híbrida multiplataforma (Android/iOS).
- Diseñar una API RESTful robusta para la gestión y consulta de datos.
- Garantizar la seguridad y privacidad de los datos recolectados.
Solución
Se desarrolló una aplicación móvil (Flutter) que permite descargar formularios configurados desde un panel web, completarlos offline (incluyendo fotos, geolocalización, firmas) y sincronizarlos cuando hay conexión. Se creó un backend con una API REST para administrar usuarios, formularios, relevamientos y exportar datos.
Indicadores Clave (Ejemplos)
- Tiempo de Configuración de un Nuevo Relevamiento.
- Tasa de Sincronización Exitosa de Datos Offline.
- Número de Relevamientos Completados por Usuario/Día.
- Reducción del Tiempo de Procesamiento de Datos Post-Relevamiento.
- Nivel de Adopción de la App por los Encuestadores/Auditores.
- Número de Industrias/Clientes Utilizando la Plataforma.
Impacto
La solución proporcionó a Ibope una herramienta versátil y eficiente para sus operaciones de campo, reduciendo costos, minimizando errores de transcripción y agilizando la entrega de resultados a sus clientes en múltiples sectores.
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RRHH - Gestión Pandemia Covid y Paritarias
Contexto y Problema
Un organismo público necesitaba urgentemente consolidar información de Recursos Humanos dispersa en múltiples sistemas (licencias, legajos, asistencia) para gestionar el impacto del COVID-19 en el personal (grupos de riesgo, trabajo remoto, ausentismo) y, posteriormente, para analizar datos relevantes para negociaciones paritarias.
Desafíos Principales
- Integrar datos heterogéneos de sistemas legados (SAGE, Meta4, planillas Excel, etc.).
- Definir indicadores clave para el seguimiento de la pandemia y las paritarias.
- Implementar una solución de BI (Knowage) para visualización y análisis rápido.
- Asegurar la calidad y consistencia de los datos integrados.
- Generar reportes y dashboards actualizados con frecuencia.
Solución
Se desarrollaron procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos de las diversas fuentes a un data warehouse centralizado. Sobre este repositorio, se implementaron dashboards en Knowage con indicadores específicos para la gestión de COVID (personal afectado, disponibilidad, etc.) y análisis salariales, de categorías y antigüedad para paritarias.
Indicadores Clave (Ejemplos)
- Porcentaje de Personal en Grupo de Riesgo.
- Tasa de Ausentismo por COVID-19.
- Distribución del Personal por Modalidad de Trabajo (Presencial/Remoto).
- Masa Salarial por Categoría/Agrupamiento.
- Antigüedad Promedio por Área/Sector.
- Impacto Presupuestario de Propuestas Paritarias.
Impacto
La solución proporcionó al área de RRHH tener una visión consolidada y actualizada de la situación del personal, facilitando la toma de decisiones críticas durante la pandemia y proporcionando datos sólidos para las negociaciones paritarias, mejorando la eficiencia y la capacidad de respuesta.
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Caso de Éxito: Portal Datos Abiertos (Gobierno)
Contexto y Problema
Universidades y Nación requerían acceso a datos históricos interoperables de distintas dependencias gubernamentales.
Desafíos Principales
- Educar sobre formatos interoperables.
- Seleccionar o desarrollar una herramienta adecuada.
- Presentar la información en múltiples formatos.
Solución: Implementación CKAN
Se optó por implementar **CKAN (ckan.org)**.
Características Clave
- Plataforma Open Source (CKAN).
Impacto
Se logró unificar la entrega de información.
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Caso de Éxito: Sirta / Inteligencia turística
Contexto y Problema
Gobiernos, cámaras y empresas privadas necesitan información consolidada interoperable del Camnio de los Jesuitas
Desafíos Principales
- Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
- Seleccionar o desarrollar una herramienta adecuada.
- Presentar la información unificada y sintética para la toma de decisiones.
Solución: Implementación Knowage + Ckan + Python Notebooks ETL + IA
Además se generaron procesos de capacitación e inducción al equipo interno
Características Clave
- Plataforma Open Source (CKAN).
- Plataforma Open Source (KNOWAGE).
- Arquitectura en Kubernetes elásticos.
Impacto
Se logró unificar la entrega de información, tanto semántica como sintáctica. Los datos se podían cruzar transversales entre paises y en el tiempo.
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